Технологический стек

Мы активно используем язык программирования Rust в наших проектах из-за его выдающихся преимуществ. Rust обеспечивает высокую производительность и безопасность, что критически важно для наших систем компьютерного зрения. Эта безопасность позволяет нам избегать многих типичных ошибок в коде, что, в свою очередь, уменьшает риски сбоев и обеспечивает стабильную работу наших продуктов. Кроме того, Rust предоставляет мощные инструменты для многозадачности и управления ресурсами, что позволяет нам максимально эффективно использовать аппаратные ресурсы и обеспечивать высокую производительность в задачах компьютерного зрения.

Rust

Мы выбрали TensorFlow в качестве одной из ключевых технологий для разработки наших решений компьютерного зрения благодаря его мощным библиотекам и фреймворкам для глубокого обучения. TensorFlow предоставляет богатые инструменты для создания и обучения нейронных сетей, что позволяет нам разрабатывать высокоэффективные модели для распознавания образов и обработки изображений. Большое сообщество и поддержка вендоров GPU гарантируют актуальность и развитие этой технологии, а также доступ к множеству предобученных моделей, что ускоряет разработку и снижает затраты на создание наших решений компьютерного зрения.

Tensorflow

Использование ONNX (Open Neural Network Exchange) стало неотъемлемой частью нашей технологической стеки. ONNX представляет собой открытый стандарт для обмена моделями машинного обучения между различными фреймворками, включая TensorFlow, PyTorch и другие. Это обеспечивает нам высокую гибкость и масштабируемость при разработке и развертывании моделей компьютерного зрения. Мы можем создавать модели в одном фреймворке, а затем легко переносить их в другой, что упрощает совместную работу и ускоряет разработку наших решений.

Onnx

Terraform стал незаменимым инструментом для управления инфраструктурой в облачных средах. Мы используем его, чтобы создавать и управлять вычислительными ресурсами, необходимыми для обучения и развертывания моделей компьютерного зрения. Terraform позволяет нам определить инфраструктуру как код, что делает нашу инфраструктуру более масштабируемой, надежной и управляемой. Это также способствует быстрой развертке и масштабированию наших решений, что особенно важно в области компьютерного зрения, где данные и вычисления могут быть очень объемными.

Terraform

Мы используем Nix для управления зависимостями и средой разработки наших проектов. Эта функциональная система управления пакетами обеспечивает надежное и повторяемое воспроизведение наших сред разработки, что минимизирует проблемы совместимости и упрощает сопровождение кода. Nix также помогает нам создавать изолированные окружения, что повышает безопасность и стабильность наших проектов компьютерного зрения. В итоге, использование Nix позволяет нам сосредотачиваться на разработке, а не на управлении зависимостями и средами выполнения.

Nix

Связаться с нами

ООО «Инференс Технолоджис»
ОГРН 1191690097994
ИНН 1615015109